大手電子部品メーカー向け機械学習・AI活用システムの基盤設計・構築・運用保守(MLOps､AWS､CICD､IaC､Docker､Kubernetes)@フルリモート｜フルリモート(東京都)｜システムエンジニア（SE） No.4028 公開日：2026-10-21
- 月額報酬
- 48〜48万円（税別）
- 勤務地
- 東京都 / フルリモート
- 職種
- AIエンジニア
- 役割
- システムエンジニア（SE） / メンバー
- 契約形態
- 派遣契約
- 期間（作業開始日）
- 即日〜
- 稼働スタイル
-
フルリモート
- 勤務時間
- 09:00 ～ 18:00
- 時間外見込み
- 10時間 ～ 30時間
- 募集人数
- 1名 / 増員
- 業務内容
- ■担当する作業内容
•AWS SageMakerを活用したMLOps基盤のアーキテクチャ設計
•機械学習パイプラインの設計・実装
•データ前処理環境構築
•モデル学習環境構築
•モデル評価基盤構築
•推論基盤構築
•モデル監視環境構築
•再学習自動化基盤構築
•Docker／Kubernetesを利用したコンテナ基盤構築
•Terraform／CloudFormationによるIaC実装
•CI/CDパイプライン構築
•AWSインフラ設計・構築
•障害対応フロー・運用設計
•セキュリティ設計
•技術選定および方式検討
•上位コンサルチームとの連携
■担当フェーズ
•要件整理•技術選定•アーキテクチャ設計•基本設計•詳細設計•構築•実装•テスト•リリース•運用設計•運用保守
________________________________________
システム環境
【言語】Python
【クラウド】AWS（AWS SageMaker、AWS Lambda、Amazon S3）
【コンテナ】Docker、Kubernetes
【IaC】Terraform、CloudFormation
【CI/CD】CI/CD
【ネットワーク】VPC、閉域接続
【セキュリティ】IAM、セキュリティグループ
【監視】CloudWatch、ログ監視、アラート設計
【アーキテクチャ】マイクロサービス、MLOps
- 必須スキル
- •機械学習システムの設計・構築・運用経験
•MLOps基盤構築経験
•AWS設計構築経験
•AWS SageMaker利用経験
•AWS Lambda利用経験
•Amazon S3利用経験
•Docker利用経験
•Kubernetes利用経験
•TerraformまたはCloudFormation利用経験
•CI/CD環境構築経験
•アーキテクチャ設計経験
•要件整理から運用設計まで一貫した対応経験
- 尚可スキル
- •AWSネットワーク設計経験
•VPC設計経験
•IAM設計経験
•セキュリティ設計経験
•CloudWatch設計経験
•マイクロサービス開発経験
•障害対応経験
•運用改善経験
•技術リード経験
•顧客提案経験
- 環境
- 作業工程
- 要件定義 ～ プログラミング ～ 運用保守
- 出張有無
- 語学レベル
- 担当者からのメッセージ
- ■おすすめポイント
★AWS×AI×MLOpsの最先端案件
•AWS SageMaker中心の最新環境
•AIシステムを実運用まで設計
•MLOps全体を経験可能
★フルリモート
•全国どこからでも参画可能
•通勤負担なし
•柔軟な働き方を実現
★上流から参画
•アーキテクチャ設計から担当
•技術選定に関与可能
•裁量の大きい環境
★市場価値向上
•クラウドアーキテクト経験
•MLOpsエキスパート経験
•AIプラットフォーム構築経験
________________________________________
■この案件で得られる経験
•大規模MLOps基盤構築経験
•AWSエンタープライズ環境での設計経験
•AI運用基盤設計経験
•Kubernetes運用経験
•TerraformによるIaC経験
•CI/CD自動化経験
•マイクロサービスアーキテクチャ経験
•AIプラットフォームアーキテクト経験
________________________________________
■社会的意義
大手電子部品メーカーのAI活用を支える中核基盤を構築することで、
•製造業DX推進
•生産効率向上
•品質改善
•データドリブン経営推進
•AI活用による技術革新
に貢献する、社会的インパクトの大きいプロジェクトです。
- 服装
- オフィスカジュアル