11月・在宅併用＼Python経験者必見！／AWS Glue×PySpark★大量データを扱うデータ連携開発｜オンサイト,リモート(福岡県)｜システムエンジニア（SE） No.3719 公開日：2026-09-08

月額報酬
42〜43万円（税別）
勤務地
福岡県 / 博多駅より徒歩15分
職種
オープン系エンジニア
役割
システムエンジニア（SE） / メンバー
契約形態
派遣契約、業務委託契約
期間
（作業開始日）
2026年11月 ～
稼働スタイル
リモート　週2日
オンサイト　週3日
勤務時間
09:00 ～ 18:00
時間外見込み
5時間 ～ 15時間
募集人数
1名 /
業務内容
Python＋SQL＋AWSを組み合わせ、データ処理・データ連携システムを開発するお仕事です。
大量データを扱うため、一般的なpandas中心の処理ではなく、PySparkによる分散処理をメインに使用します。
「Python開発経験はあるけれど、今後クラウドやデータ基盤にも強くなりたい」という方にピッタリの案件です。

【業務詳細】
・AWS上に構築されたデータ連携基盤に対する開発支援
・Python（PySpark）を使用したデータ加工・変換処理の開発
・大量データを対象としたETLジョブの設計・実装
・SQLを使用したデータ抽出、加工、集計、検証
・AWS Glue上で実行するジョブやデータ連携処理の開発
・基本設計書などの設計資料をもとにした詳細設計・実装
・テスト仕様に沿った単体／結合テスト、データ検証
・処理結果やエラー発生時のログ確認、原因調査・改修
・既存ジョブの仕様確認や処理内容の調査・改善
・大量データを効率よく処理するためのPySparkコードの最適化

【身に付くスキル】
・Python／PySparkによる大規模データ処理
・AWS Glueを中心としたAWSデータ基盤
・ETL／ELTの設計・開発知識
・SQLによるデータ操作・検証
・データパイプラインの設計・構築経験
・クラウド環境におけるデータエンジニアリング

【スケジュール】
2026年11月～2027年6月
※延長の可能性あり

【開発環境】
・AWS：Glue、S3等
・言語：Python、PySpark
・DB／データ操作：SQL
・データ処理：Apache Spark
・関連技術：ETL／ELT、データ連携基盤
・その他：Databricksなど
必須スキル
・Pythonを使用した開発経験
・SQLを使用した開発／データ操作経験
・AWSの基本的な知識・利用経験

＼ここがポイント！／
★ Python経験を活かしてデータエンジニアへ！AWS×PySpark×SQL／博多＋リモート併用

＼活かせる経験／
・PythonによるWeb／業務システム・バッチ開発
・SQLを利用したデータ操作・データベース開発
・AWSサービスを利用した開発・運用経験
・Apache Spark／PySparkを利用したデータ処理
・ETL／ELTやデータ連携システムの開発経験
尚可スキル
・PySpark／Apache Sparkの実務経験
・AWS Glueの開発経験
・ETL／ELTツールの利用経験
・データ連携システムの開発経験
・データ分析基盤／データ基盤の構築経験
・Databricksの利用経験
・Amazon S3などAWS各種サービスの利用経験
・大量データを扱うバッチ処理・データ加工経験
環境
【言語】Python,SQL
【ツール】Databricks,Apache Spark,PySpark
【クラウド】AWS,Glue,S3
作業工程
基本設計 ～ 詳細設計 ～ プログラミング
出張有無
語学レベル
職場の雰囲気
＼ここがおすすめ！／
・Python経験を「データエンジニアリング」に広げられる
・AWS Glue＋PySparkという市場価値の高い技術に携われる
・大量データを扱うため、通常のPython開発とは異なる経験が積める
・基本設計～テストまで幅広い工程を経験できる
・博多勤務＋リモート併用で働きやすい
・今後需要が見込まれるクラウド×データ基盤のスキルを伸ばせる

＼担当者コメント／
PythonやSQLでの開発経験がある方であれば、AWS GlueやPySparkの実務経験がまだなくても十分にご活躍いただけるお仕事です。「大量データを扱う開発に挑戦してみたい」「データエンジニアの分野に興味がある」という方にぴったりの案件です。まずは今お持ちのスキルを教えていただければ、案件との相性をご一緒に確認させていただきますので、お気軽にご応募ください。

上記給与は目安となり、スキル見合いとなります。
給与・勤務開始日など、お気軽にご相談ください。
服装
私服勤務可