9月開始【新大阪◆週0～1日出社（リモートメイン）】ビッグデータの「ETL・データパイプライン開発＆アプリSE」募集｜オンサイト,リモート(大阪府)｜システムエンジニア（SE） No.3472 公開日：2026-08-05

月額報酬
55〜60万円（税別）
勤務地
大阪府 / 新大阪駅より徒歩5分
職種
オープン系エンジニア
役割
システムエンジニア（SE） / メンバー
契約形態
派遣契約
期間
（作業開始日）
2026年09月 ～
稼働スタイル
リモート　週4日
オンサイト　週1日
勤務時間
09:00 ～ 18:00
時間外見込み
5時間 ～ 20時間
募集人数
1名 / 新規
業務内容
＼案件のポイント／
★最先端のデータ基盤で「ビッグデータETL ✕ アプリ開発」に挑む！
巨大なデータを収集・加工・統合して分析チーム（アナリスト）へ共有するETLパイプラインの構築から、データを利活用するアプリ側の開発まで幅広く担当。データエンジニアとしての専門性を大きく高められます。
★「Python ✕ SQL ✕ クラウド（Azure/AWS）」の実務経験が主役！
必須要件は、データ処理に不可欠な Python と SQL の実務経験、および Azure（Blob Storage、Azure Synapse Analytics等） または AWS の利用知見。クラウド環境での大規模データハンドリング技術を存分に発揮できます。
★Databricks や Apache Spark の知見をお持ちの方は大歓迎！
モダンなデータ基盤の世界的標準である Databricks や、分散並列処理エンジン Apache Spark（PySpark等）の知識・経験をお持ちであれば、即戦力・キーマンとして大いに歓迎されます。

【業務内容】
ビッグデータ基盤におけるETL（抽出・加工・格納）パイプラインの設計・開発、データ抽出・分析支援、および連携するアプリケーション開発全般をご担当いただきます。

■データ抽出・加工（ETL）パイプライン構築
Python、SQL、Azure Synapse Analytics、Databricks等を活用し、多様なソースからのビッグデータ取得・クレンジング・構造化・データロード処理の実装
■データストレージ・分析基盤の運用設計
Azure Blob StorageやSynapse Analytics、Databricks上のデータマート・テーブル構造の最適化およびクエリパフォーマンスの改善
■データアナリスト連携・アプリ開発
分析チーム（アナリスト）が利用しやすい形へのデータ整理・共有フローの構築、およびデータを可視化・利用するための連携アプリケーション（API・画面等）の開発・テスト
必須スキル
⑴Python を用いたスクリプト・アプリケーション開発実務経験
⑵SQL（複雑な結合、集計クエリ等）を用いたデータ操作・抽出実務経験
⑶Azure（Synapse Analytics, Blob Storage等）または AWS などのパブリッククラウド環境での開発・利用経験
尚可スキル
⑴Databricks（プラットフォーム）の構築・運用・開発知識
⑵Apache Spark (PySpark) を用いた大容量データの分散処理経験
⑶データアナリストやBIツール連携に向けたデータマート設計・パイプライン構築経験
⑷WebアプリケーションやAPIの開発実務経験
環境
【言語】SQL,Python
【フレームワーク】Apache Spark
【クラウド】AWS,Azure
【Paas】Databricks
【DWH】Azure Synapse Analytics、Azure Blob Storage
作業工程
設計/構築 ～ データ／マスタ移行
出張有無
無
語学レベル
職場の雰囲気
＼担当者からのメッセージ／
お任せしたいのは、単にSQLを叩くだけの作業ではありません。Pythonやクラウド製品（Azure/AWS）、そしてDatabricksやSparkといった最先端ツールを駆使し、大量データを手際よく加工してアナリストに届け、アプリ構築まで一貫して手掛けられる非常にやりがいの大きい役割です。
「データエンジニアとしての専門性を本格的に磨きたい」「PythonやSQLのスキルを活かして、リモートメインで高難度なビッグデータ案件に挑戦したい」というエンジニアの方からのご応募を心よりお待ちしております！

＼職場の雰囲気／
20代・30代・40代の方が活躍されている職場。
和気あいあいとしながらも、みなさん向上心があり、やりがいを感じながら
一緒にスキルアップしていただける環境です。

・上記給与は目安となり、スキル見合いとなります。
　給与・勤務開始日など、お気軽にご相談ください。
服装
男性：スーツ、女性：ビジネスカジュアル