【Azure OpenAI】製造機械の故障解析AI・PoC開発|Azure AI Searchを活用したRAG構成の設計・実装。最先端の生成AI技術で製造DXをリードするSE募集|オンサイト(大阪府)|システムエンジニア(SE) No.2763 公開日:2026-04-28
- 月額報酬
- 55〜57万円(税別)
- 勤務地
- 大阪府 / 本町駅より徒歩3分
- 職種
- AIエンジニア
- 役割
- システムエンジニア(SE) / メンバー
- 契約形態
- 派遣契約、業務委託契約
- 期間(作業開始日)
- 即日〜
- 稼働スタイル
- オンサイト 週5日
- 勤務時間
- 09:00 ~ 18:00
- 時間外見込み
- 10時間 ~ 20時間
- 募集人数
- 1名 / 増員
- 業務内容
- 【案件のポイント】
■生成AI × 製造業の最先端プロジェクト!
センサーデータから異常を検知するだけでなく、Azure OpenAIを活用して「なぜ壊れたか」「どう直すべきか」を自然言語で導き出す、次世代の保守システムを開発します。
■Azure AI Search を中核としたRAG開発!
膨大なドキュメントから関連情報を高速に抽出するAzure AI Searchの実装経験をフルに活かせます。ベクトル検索やセマンティック検索を駆使した高度な設計に携われます。
■Azureフルスタックな環境での開発!
Functionsでのロジック実装、Blob StorageやCosmos DBを用いたデータ基盤構築など、Azureの主要サービスを横断的に活用。クラウドエンジニアとしての市場価値が飛躍的に高まります。
■PoCフェーズならではの裁量の大きさ!
要求分析から設計、プロトタイプ実装まで一貫して担当。技術的な選定から関わり、自分のアイデアを形にできる達成感のある現場です。
【業務内容】
機械のセンサーデータと技術文書を統合し、故障原因を特定・提案するAIシステムのPoC開発をご担当いただきます。
(1)要求分析・設計
・センサーデータの特性把握と、AIによる故障原因特定のロジック設計
・Azure AI Searchを用いた知識ベース(ナレッジグラフ)の構造設計
・Azure OpenAI (RAG構成) を活用した回答生成フローの設計
(2)実装(構築)
・Pythonを用いたデータクレンジングおよび特徴量抽出
・Azure AI Searchへのインデックス作成と検索ロジックの実装
・Azure Functions等のサーバーレス環境を用いたAPI連携・バックエンド実装
(3)データ基盤整備
・Blob Storage(非構造化データ)やCosmos DB(メタデータ)の環境構築と連携設定
- 必須スキル
- ■データ分析(EDA、統計処理)の実務経験
■Azure AI Search の実装経験(インデックス構築、検索クエリ最適化)
■Azure OpenAI Service を用いた開発経験(API利用、RAG構成等)
- 尚可スキル
- ■Python によるバックエンド開発(FastAPI等)
■Azure Functions, Blob Storage, Cosmos DB 等の利用経験
■製造業におけるセンサーデータの解析経験
- 環境
- 作業工程
- Pocフェーズ
- 出張有無
- 無
- 語学レベル
- 職場の雰囲気
- \担当者からの一言/
このプロジェクトの核心は、センサーが捉える「物理的な変化」と、技術者が持つ「経験知」をAIで結びつけることにあります。
Azure AI SearchとAzure OpenAIを使いこなし、いかに精度の高い「回答」を現場に届けられるか。あなたの技術が、日本の製造業の保全業務を劇的に進化させます。
最新のAzure環境をフル活用し、PoCという「答えのない挑戦」を楽しみながら、最高のアウトプットを共に創りませんか?
\職場の雰囲気/
20代、30代、40代、50代の幅広い年代の方が活躍されている職場。
学習意欲の高いメンバーが多いチームで更なるスキルアップを目指せます。
■上記給与は目安となり、スキル見合いとなります。
給与・勤務開始日など、お気軽にご相談ください。
- 服装
- 男性:スーツ、女性:ビジネスカジュアル