案件新規作成

業務内容: ＼案件のポイント／
★最先端のAI技術を実務で！
Azure OpenAI や Azure AI Search を活用したPoC（概念実証）開発。生成AIや高度な検索技術を組み合わせて、実世界の課題（機械の故障推定）に挑むやりがいのあるミッションです。
★製造業の未来を創るデータ分析！
機械から得られるセンサーデータを解析し、故障の予兆や原因を特定。データが持つ「意味」をAIで引き出す、データサイエンスとエンジニアリングが融合した領域に携われます。
★Azureフルスタックな経験！
Pythonでの開発はもちろん、Functions、Blob Storage、Cosmos DBといったAzureの各種サービスを連携させたシステム構築経験を積むことができます。

【業務内容】
機械のセンサーデータから故障原因の推定を行うAIのPoC開発全般をご担当いただきます。

■要求分析・設計： AIに読み込ませるデータの定義、および故障推定ロジックの設計
■AI実装： Azure OpenAI Service、Azure AI Searchを用いた自然言語処理・検索・推定機能の実装
■データ分析・加工： Python等を用いたセンサーデータのクレンジング、およびAIモデルへのフィードバック
■バックエンド構築： Azure FunctionsやCosmos DBを用いた、AI実行基盤の構築

尚可スキル: ⑴Python による開発経験
⑵AzureのWeb関連サービス（Functions, Blob Storage, Cosmos DB）の知見

職場の雰囲気: ＼担当者からのメッセージ／
「AIで何ができるか」を検証するPoCフェーズは、エンジニアにとって最もクリエイティブな工程の一つです。
特にAzureのAIサービスを実務で触った経験をお持ちの方は、今、市場で最も求められている人材です。センサーデータという「現場の生きたデータ」を相手に、最新の生成AI技術をどう適合させるか。その試行錯誤のプロセスを、私たちと共に楽しみませんか？

＼職場の雰囲気／
20代・30代・40代の方が活躍されている職場。
和気あいあいとしながらも、みなさん向上心があり、やりがいを感じながら
一緒にスキルアップしていただける環境です。

・上記給与は目安となり、スキル見合いとなります。
　給与・勤務開始日など、お気軽にご相談ください。

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