4月～＼★フルリモート★／【Python×Next.js】最先端のRAGアーキテクチャで挑む！社内ナレッジを加速させるAIチャットアプリ開発プロジェクト｜フルリモート(東京都)｜システムエンジニア（SE） No.2574 公開日：2026-03-26

月額報酬
41〜50万円（税別）
勤務地
東京都 / 東京駅より徒歩5分　
職種
バックエンドエンジニア
役割
システムエンジニア（SE） / メンバー
契約形態
派遣契約
期間
（作業開始日）
2026年04月 ～
稼働スタイル
フルリモート
勤務時間
10:00 ～ 19:00
時間外見込み
0時間 ～ 20時間
募集人数
1名 / 新規
業務内容
【案件内容】
本プロジェクトは、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出す「RAG（検索拡張生成）型チャットアプリ」の設計・実装をリードするエンジニアを募集します。
社内に眠る膨大なドキュメントを「価値あるナレッジ」へと変えるために、Pythonによる高度なデータ前処理から、ベクターストアの構築、そして精度を極める検索ロジックの実装まで、RAGのパイプライン全体をあなたの手で組み上げていただきます。

▼業務の深み
・精度への挑戦！
チャンク分割の最適化やメタデータ設計など、回答精度に直結する「インデキシング」の工程に深く関与できます。
・フルスタックな活躍！
Pythonによる重厚なバックエンドと、Next.jsによる軽快なフロントエンドの両輪を回し、エンドユーザーが感動するAI体験を構築します。
・次世代のUI/UX！
単なるチャット欄だけでなく、参照元の表示やフィードバック機能など、AIアプリケーション特有のインターフェース設計にも携われます。
必須スキル
・Pythonを用いたバックエンド開発経験
・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験
・RAG構成のチャットアプリ開発経験
尚可スキル
・ベクトル検索、検索ロジックの実装経験
・大量ドキュメントの前処理、データ設計経験
・LLMを用いたアプリケーション開発経験
・UI／UXを意識した画面設計経験
環境
【言語】Python
【フレームワーク】Next.js
作業工程
基本設計 ～ 詳細設計 ～ プログラミング
出張有無
無
語学レベル
職場の雰囲気
＼おすすめポイント／
★ 「RAGスペシャリスト」としてのキャリアを確立
LLM（大規模言語モデル）の活用において、今最も需要が高いのがRAGの構築スキルです。ベクター検索の実装や大量ドキュメントの構造化など、**「AIを実用レベルに引き上げる技術」**を実務で研鑽できる、希少性の高い環境です。

★Python×Next.jsのモダンなフルスタック開発
バックエンドにはAI親和性の高いPython、フロントエンドにはReactベースのNext.jsを採用。型安全でスケーラブルなモダン開発を楽しみながら、ビジネスロジックとフロントエンドのインタラクションの両方を高いレベルで磨けます。

★実務への貢献をダイレクトに感じる「手応え」
社内ドキュメントを活用するアプリだからこそ、ユーザー（社員）の利便性が向上する様子を間近で実感できます。「検索しても出てこない」という課題を技術で解決し、組織全体の生産性を底上げする、エンジニアとしての醍醐味が詰まった案件です。
服装
男性：スーツ、女性：ビジネスカジュアル