4月開始【PyTorch/OpenCV】次世代AIモデル開発エンジニア募集｜モデル構築からファインチューニングまで！最新アルゴリズムを実用化するスペシャリストへ｜オンサイト(大阪府)｜システムエンジニア（SE） No.2387 公開日：2026-03-02

月額報酬
53〜60万円（税別）
勤務地
大阪府 / 摂津富田駅より徒歩7分
職種
AIエンジニア
役割
システムエンジニア（SE） / メンバー
契約形態
派遣契約
期間
（作業開始日）
2026年04月 ～
稼働スタイル
オンサイト　週5日
勤務時間
08:30 ～ 17:30
時間外見込み
5時間 ～ 20時間
募集人数
1名 / 新規
業務内容
＼案件のポイント／
★AIモデルの「核」を創る！
既存のライブラリを使うだけでなく、特定のタスクに最適化したモデルの設計、学習、ファインチューニングに深く携わることができます。
★画像・動画解析のプロフェッショナル環境！
OpenCVを用いた高度な前処理や特徴抽出と、PyTorchによる深層学習を組み合わせた、AIエンジニアとして理想的な開発スタックです。
★「時系列×数理モデル」への挑戦！
尚可スキルとして時系列データ分析や数理モデル開発も挙げられており、マルチモーダルなAI開発や予測モデル構築など、スキルの幅を広げるチャンスがあります。
★クラウド連携によるスケールアップ！
クラウド技術（AWS/GCP/Azure等）を活用した大規模な学習環境の構築やデプロイなど、モダンなMLOpsの知見も活かせる現場です。

【業務内容】
AIモデル（Deep Learning/機械学習）の設計、学習、および精度向上のためのファインチューニング全般をご担当いただきます。

・モデル開発： PyTorchを用いたニューラルネットワークの構築・学習パイプラインの作成
・画像・映像処理： OpenCVを駆使したデータセットの前処理、アノテーションデータの加工、フィルタリング
・精度検証・改善： 各種評価指標に基づいたモデルの評価、ハイパーパラメータのチューニング
（経験に応じ）： 時系列データの解析、数理的なアプローチによるアルゴリズム最適化、クラウド上での推論環境の構築
必須スキル
⑴PyTorch を用いた深層学習モデルの開発経験
⑵OpenCV を用いた画像処理の実務経験
⑶AIモデルの学習・評価・ファインチューニングの知識
尚可スキル
⑴時系列データ分析（RNN, LSTM, Transformer等）の経験
⑵数理モデル（最適化、統計モデリング）の開発経験
⑶クラウド技術（AWS SageMaker等）の利用経験
環境
【ライブラリ】Pytorch,openCV
作業工程
基本設計 ～ プログラミング ～ システムテスト
出張有無
無
語学レベル
職場の雰囲気
＼担当者からのメッセージ／
AI開発において、モデルに「魂」を吹き込むプロセスこそが最もエキサイティングな瞬間です。
データの特性を理解し、PyTorchで最適なネットワークを組み上げ、精度が向上した時の達成感は、エンジニアとして何物にも代えがたいものがあります。
「自らの手で、まだ世の中にない高精度なモデルを生み出したい」「研究レベルの技術を実務レベルへ昇華させたい」という志の高い方、ぜひその知見をこのプロジェクトで発揮してください！

＼職場の雰囲気／
20代・30代・40代の方が活躍されている職場。
和気あいあいとしながらも、みなさん向上心があり、やりがいを感じながら
一緒にスキルアップしていただける環境です。

・上記給与は目安となり、スキル見合いとなります。
　給与・勤務開始日など、お気軽にご相談ください。
服装
男性：スーツ、女性：ビジネスカジュアル