案件新規作成

業務内容: 【案件概要】
最先端のAIエージェント技術を活用し、クライアント企業内の業務変革を推進するプロジェクトです。お客様のAI推進部門のパートナーとして、技術検証（PoC）から実導入、さらには継続的な改善を支えるLLMOps体制の構築まで、幅広く裁量を持って取り組んでいただきます。
単に指示通りに作るのではなく、「どのようなエージェントがいれば業務が劇的に効率化するか」という上流工程のディスカッションから参加できるのが本案件の醍醐味です。

【業務詳細】
１．ユースケースの探索・要件定義
　社内各部門へのヒアリングを通じ、AIエージェントが解決できる課題を特定
2.AIエージェントの開発・技術検証
　Python / Streamlitを用いたプロトタイプ開発およびAWS環境での実装
　コーディングエージェント等を活用した開発プロセスの効率化検証
３．LLMOps・機能拡張
　精度評価、モニタリング、プロンプト管理など、持続可能な運用基盤の構築
4.ユーザーコントロール・導入支援
　現場ユーザーが直感的にAIを操作・制御できるインターフェースの実装と導入

【環境】
言語：Python、Streamlit
ツール：GitHub Actions、各種LLM SDK
クラウド：AWS

必須スキル: ・円滑なコミュニケーション能力: 多様なステークホルダーから要件を引き出し、調整ができる方
・Pythonを用いた開発経験: Webアプリケーションやバックエンドのロジック実装経験
・AWS (Lambda) の実務経験: サーバーレスアーキテクチャへの理解
・Streamlitの経験: 短期間でのUI実装やプロトタイプ開発に慣れている方

尚可スキル: ・AIエージェント領域の知見: LangChain, AutoGPT, CrewAI等のフレームワーク経験
・AWS Bedrockの活用経験: 生成AI基盤を用いたサービス構築経験
・コンサルティング経験: AI導入推進や、技術選定のアドバイザリー経験

職場の雰囲気: ＼担当者からのメッセージ／
上記給与は目安となり、スキル見合いとなります。
給与・勤務開始日など、お気軽にご相談ください。

＼案件の魅力／
・最先端技術への挑戦: AIエージェントやLLMOpsといった、市場価値が急上昇中の領域に深く関われます。
・モダンな開発環境: コーディングエージェントを自ら使いこなし、開発自体のあり方をアップデートしていく攻めの姿勢が歓迎されます。

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